本篇是我在学习 Kubernetes、Istio 与 Spring Cloud 的过程中整理的一些思考与归纳,结合实际企业架构选型的经验,重点探讨:
如果你的微服务系统是 Java 技术栈,是否还有必要接入 Istio?
Spring Cloud 与 Istio 的本质区别是什么?
二者分别适用于哪些场景?又该如何取舍?
💡 一、背景:本地调试 gRPC + Istio 是不是很麻烦?当我们开发使用 Spring Boot + gRPC + Istio 的微服务时,常常会遇到这样一个流程:
proto → 生成 gRPC stub → 构建 Docker 镜像 → 部署至 K8s → 等待 Sidecar 注入 → 调试
这套流程非常适合 CI/CD 以及生产部署,但在 本地开发与调试阶段效率低下、体验糟糕。
因此,我开始思考:Istio 的使用是否真的必要?它的定位与 Spring Cloud 有什么不同?有没有更合适的替代方案?
🔍 二、Spring Cloud vs Istio:本质区别
对比维度
Spring Cloud
Istio(Service ...
本文记录了我在使用 OrbStack 搭建本地 Kubernetes 环境时的学习过程,从 Pod 到 Service,再到 ClusterIP 的本质理解,帮助我更清晰地建立起对 K8s 的整体认知体系。
🧠 为什么学习 Kubernetes?随着微服务架构的广泛应用,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。相比 Docker,K8s 更强调“平台级抽象能力”,我希望通过本地实践,从原理理解、命令熟悉到最终搭建一套 CI/CD 流程。
🚀 本地环境搭建(OrbStack)OrbStack 是一款轻量但强大的容器 & 虚拟机平台,内置 Kubernetes 支持,适合 macOS 用户。
安装方式:
1brew install --cask orbstack
安装后通过 GUI 启动 K8s(注意可能会自动拉起 Istio、Ingress 等组件)
查看 K8s 基本信息:
12kubectl get nodeskubectl get pods -A
📦 Pod 本质理解
✅ Pod 是 Kubernetes 中的 最小调度单位,每 ...
“真正的高情商,不是出口成章,而是在细碎对话中建立信任。”
引言程序员这份职业,经常意味着长时间对着屏幕,逻辑严谨、表达精炼,甚至在社交中也习惯“有话直说”。过去我对“闲聊”并不看重,甚至有点排斥。和人交流要么是任务驱动,要么是技术讨论,“废话”似乎只会浪费时间。
直到我开始在上下班路上跑顺风车,这件事才慢慢改变了我。一开始的初衷其实很现实:一方面是为了补贴家用;另一方面,我也隐隐意识到,自己的社交与沟通能力正悄然退化。自从接触计算机以后,我的表达欲和社交热情似乎被代码替代,逐年走低。曾经在高中时期我是个“话痨”,什么都愿意聊,到了大学开始变得“冷静”和“高效”,再后来,社交仿佛成了负担。我不甘于这种缓慢下坡的状态,我想努力改变自己。
“战胜恐惧最好的方式,就是直面它”
跑顺风车,恰好提供了一个接触各种类型社会人群的机会,不再是朋友圈子里熟悉的回音,而是真正意义上的“他者”:不同年龄、身份、背景、情绪的陌生人。而这,正是我重新找回社交节奏的开始。
每天短短三四十分钟的车程,我遇到了各式各样的人:年入百万的创业老板、因项目失败负债累累的中年人、刚毕业爱玩密室逃脱的大学生、沉迷幻想的吹 ...
📄引言在云原生技术蓬勃发展的今天,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而面对复杂的集群管理任务,可视化工具的选择直接关系到运维效率与使用体验。本文对比三款主流工具:官方Dashboard、Rancher与KubeSphere,简单论述助匹配业务需求的落地工具🔧
🧩 核心定位与适用场景对比
工具
核心定位
最佳适用场景
技术亮点
Dashboard
官方轻量监控
单集群基础运维、新手入门
✅ 零学习成本:原生UI逻辑贴近kubectl✅ 5分钟极速部署:单YAML文件启动✅ 资源消耗低:仅占用100MB内存
Rancher
企业级多集群治理
混合云/跨集群管理、安全合规场景
🌐 多集群联邦:跨云/混合云统一管控🔒 企业级安全:RBAC+审计+合规扫描🚢 全生命周期管理:从部署到升级自动化
KubeSphere
开箱即用的DevOps平台
全生命周期开发运维、微服务治理
🚀 开箱即用:预置监控/日志/DevOps🧩 模块化设计:按需启用服务网格/存储🔧 DevOps深度集成:可视化流水线+灰 ...
在 Spring 中,我们常常听说「一级缓存」「二级缓存」「三级缓存」,但很少有人能完整地讲清楚它们是干什么的。更别说有时候在项目里遇到循环依赖,还一头雾水。
本篇文章就来聊聊 Spring 的三级缓存,为什么它存在,为什么我们不能轻易“砍掉”其中任何一层。
什么是 Spring 的三级缓存?Spring 在创建 Bean 的时候,为了支持依赖注入,尤其是处理循环依赖,它在 DefaultSingletonBeanRegistry 中维护了三层缓存结构:
缓存名
类型
用途说明
singletonObjects
Map<String, Object>
一级缓存:存放完全初始化好的 Bean 实例
earlySingletonObjects
Map<String, Object>
二级缓存:存放早期暴露(未注入依赖)的 Bean
singletonFactories
Map<String, ObjectFactory>
三级缓存:存放用于创建早期 Bean 的工厂方法
一句话总结:
Spring 是为了能“抢先一步”把 Be ...
引言好的编程原则跟好的系统设计原则和技术实施原则有着密切的联系。下面的这些编程原则在过去的这些年里让我成为了一名优秀的程序员,我相信,这些原则对任何一个开发人员来说,都能让他的编程能力大幅度的提高,能让他开发出可维护性更强、缺陷更少的程序。
不要自我重复(DRY - Don’t repeat yourself)这也许是在编程开发这最最基本的一个信条,就是要告诉你不要出现重复的代码。我们很多的编程结构之所以存在,就是为了帮助我们消除重复(例如,循环语句,函数,类,等等)。一旦程序里开始有重复现象的出现(例如很长的表达式、一大堆的语句,但都是为了表达相同的概念),你就需要对代码进行一次新的提炼,抽象。
提炼原则(Abstraction Principle)跟”不要自我重复原则”相关,这一原则是说”程序中任何一段具有功能性的代码在源代码文件中应该唯一的存在。”
保持简单(KISS - Keep it simple, stupid!)简单化(避免复杂)永远都应该是你的头等目标。简单的程序让你写起来容易,产生的bug更少,更容易维护修改。
不要开发你目前用不到的功能(Avoid Creating ...
一、Redisson 和 RedisTemplate 有什么不同?功能层面Redisson:
Redisson 是一个功能强大的 Redis 客户端,封装了大量高级分布式工具,如:
分布式锁(支持可重入、公平锁、自旋锁、读写锁等)
分布式集合(List、Set、Map、Queue、BlockingQueue 等)
原子变量(AtomicLong、AtomicDouble)
分布式服务(定时调度器、远程调用等)
这些功能大大简化了我们开发分布式系统时的代码量。例如下面是使用 Redisson 实现分布式锁的方式:
123456789101112Config config = new Config();config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");RedissonClient redisson = Redisson.create(config);RLock lock = redisson.getLock("myLock");try { lock.lock ...
前言MapStruct 是一个 Java 编译时注解处理框架,用来自动化将一种 Java Bean 对象映射成另一种类型的对象。
该框架的主要目标是使开发人员在尽可能少的代码和最低的运行时间成本下实现属性映射。MapStruct 通过在编译时生成代码来实现这点,这与大多数其他 Java Bean 映射框架在运行时通过反射进行映射形成了鲜明对比。
MapStruct 具有以下主要特性:
简洁: 简化了 Java Beans 之间转换的代码,自动生成使用简单的赋值语句完成的映射实现。
性能优秀: 由于 MapStruct 是在编译时生成代码,不涉及任何反射,因此执行映射的性能优越。
安全: 通过在编译时生成映射代码,MapStruct 提供了类型安全的映射,并能在编译时就发现潜在的错误。
灵活: 可通过自定义转换方法、类型转换和映射策略等来满足复杂的映射需求。
良好的 IDE 支持: 由于 MapStruct 是编译时工具,所以拥有良好的 IDE 集成,如代码自动完成、错误高亮等。
总的来说, MapStruct 是一个强大且灵活的映射框架,很好的解决有关对象转换的问题,实现了代码的简 ...
初识Tmux:终端管理利器Tmux(Terminal Multiplexer)是终端工作者的瑞士军刀,它能让你:
✅ 保持会话持久化(不怕断网)
✅ 高效管理多个终端任务
✅ 自由分割屏幕工作区
✅ 跨平台一致体验(Win/macOS/Linux)
一、快速安装指南
graph TD
A[选择系统] --> B[Linux]
A --> C[macOS]
A --> D[Windows]
B --> E["sudo apt/yum/pacman install tmux"]
C --> F["brew install tmux"]
D --> G["先安装WSL,再按Linux方式安装"]
二、核心概念图解1. 会话-窗口-窗格关系
graph LR
S[会话] --> W1[窗口1]
S --> W2[窗口2]
W1 --> P1[窗格1] ...
近年来,大模型如 DeepSeek 的发展令人瞩目,但很多人认为训练 AI 需要庞大的计算资源和复杂的代码。事实上,借助 Golang 强大的并发能力,我们可以用 不到十行代码 搭建一个简单的 DeepSeek 训练框架,让 AI 自主学习并优化自身。
为什么选择 Golang?Golang 以其高效、简洁的特性成为越来越多 AI 工程师的首选:
轻量级并发:Goroutine 让 Golang 在处理高并发任务时表现出色。
强类型静态语言:代码更稳定,适合构建长期运行的 AI 训练任务。
内存管理优秀:Go 的 GC 机制可高效回收内存,避免 AI 训练过程中的内存泄漏。
十行代码训练 DeepSeek下面这段 Go 代码展示了如何用最简洁的方式与 DeepSeek 交互,实现自定义 AI 训练:
1234567891011121314151617181920package mainimport ( "fmt" "math/rand" "time")func main() { for { fmt.P ...